AFI—LAB

Labor für agroforstwirtschaftliche Innovationen

Das AFI-Lab fördert den technologischen Transfer von Innovationen in den Produktionsbiosystemen von landwirtschaftlichen und forstwirtschaftlichen Kontexten sowie in agroindustriellen. Und das alles mit besonderem Blick auf die Besonderheiten der Bergkontexte. 

Agrar- und Forsttechnik ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das ingenieurwissenschaftliche Prinzipien und Technologien auf die landwirtschaftliche Produktion und Verarbeitung anwendet. Sie integriert typische Aspekte des Ingenieurwesens (Maschinenbau, Bau, Elektrotechnik, Chemie und IKT) mit einem tiefgehenden Wissen über landwirtschaftliche und forstwirtschaftliche Systeme, die mit dem natürlichen, wirtschaftlichen und sozialen Umfeld, in dem sie sich befinden, verbunden sind. Die Hauptthemen, die in AFILab behandelt werden, beziehen sich auf folgende Themen: 

• Landwirtschaftliche Maschinen und Geräte: Design, Prüfung und Verbesserung von Werkzeugen und Systemen, die bei der Pflanzung, Wartung, Ernte und Verarbeitung von Feldfrüchten, Forstwirtschaft und Viehzucht verwendet werden, einschließlich der Elektrifizierung stationärer und feldwirtschaftlicher Prozesse. 
• Landwirtschaftliche Bauwerke: Gestaltung ländlicher Bauwerke mit zugehörigen Managementplänen, wie Scheunen, Silos, Ställe, Gewächshäuser und Lagerhäuser.
• Ökologische Nachhaltigkeit: Schaffung von Systemen, die die Umweltbelastung verringern, wie Abfallmanagement und die Nutzung erneuerbarer Energien in der Landwirtschaft. 
• Präzisionslandwirtschaft: Einsatz von Sensoren, GPS und Datenanalysen zur Optimierung landwirtschaftlicher Praktiken. 
• Smart Agriculture: Einsatz von IKT-Tools wie Data Mining, maschinellem Lernen und KI, um sogenannte „digitale Zwillinge“ zu schaffen. 
• Bewertungen von landwirtschaftlichen Systemen und Agrar-Lebensmittel-Lieferketten: Einsatz standardisierter Methoden und Vorschlag neuer Methodologien und Leistungsindikatoren, um wirtschaftlich und ökologisch nachhaltigere Design- und Managementlösungen zu identifizieren.

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